Maskininlärning i smartphones

Smartphones utvecklas ständigt. För bevis på det, leta inte längre än Apples populära serie av iPhones. Företaget introducerades först 2007 och meddelade nyligen iPhone 8 och iPhone X – med andra ord, på bara tio år har det skett nio iterationer av enheten, exklusive kompletterande modeller, som C- och S-versionerna. Sådan är framstegets marsch. Och det finns inga tecken på avmattning.

Vad kan vi se i framtiden? Utöver snabbare processorer, större lagringskapacitet, skärmar med högre upplösning och smarta säkerhetsfunktioner, som fingeravtryck och ansiktsigenkänning, kan morgondagens smartphones tänka själva. Och det beror på att din nästa smartphone sannolikt kommer att ha maskininlärning.

Vad är maskininlärning?

Maskininlärning är en typ av artificiell intelligens. Med den kommer din smartphone att kunna tänka själv – åtminstone i viss utsträckning. Denna teknik kommer att göra din enhet mer energieffektiv, möjliggöra och förbättra upplevelser av virtuell och förstärkt verklighet, ge smartare kamerafunktioner, förbättra enhetssäkerhet och naturligtvis möjliggöra bättre ljudanslutningar. Detta är delvis möjligt eftersom din maskin med maskininlärning ständigt kommer att förbättra sina processer för att köras och fungera mer effektivt.

Mobila processorer som Qualcomms Snapdragon 835 utnyttjar maskininlärning i ett försök att utvidga och utöka gränserna för mobilprestanda. Eftersom mobila enheter i allt högre grad tar över för bärbara datorer är det absolut nödvändigt att deras prestanda förbättras för att fylla de många roller som stationära maskiner traditionellt har tagit på sig. Artificiell intelligens hjälper till att göra upp klyftan och ger smartphones möjlighet att möta våra ökade dagliga krav. Med det kan våra smartphones snart förutse våra behov.

Hur kommer det att gynna dig?

Tänk på det här: Med maskininlärning blir din smartphone ännu smartare. Ja, artificiell intelligens och maskininlärning kan hjälpa till och förbättra alla möjliga funktioner och processer på några minuter och specifika sätt, men när det gäller dig, användaren, kommer din telefon helt enkelt att göra allt du behöver – men snabbare, bättre och med större effektivitet. Din kamera tar bättre bilder, dina högtalare levererar bättre ljud, din anslutning blir tydligare och skarpare och batteriet håller längre. I ett nötskal kommer allt du gillar med din telefon att vara. Det är vad maskininlärning möjliggör.

Med maskininlärning kan du låta applikationer köras i bakgrunden utan att behöva oroa dig för hur det kommer att påverka bearbetningshastigheten – eller batteriets livslängd. Alternativt kan du ta ljusare, skarpa foton i svagt ljus eller hitta och fokusera på objekt snabbare. Och när du väl har tagit dessa bilder kan du dra nytta av långtgående funktioner för efterbehandling, så att du kan hålla ditt Instagram-flöde avundsjuka för alla du känner. Eller kanske du bara vill ha en röstaktiverad digital assistent som faktiskt fungerar? Maskininlärning kan äntligen göra detta till verklighet också. Fördelarna är många, men nyckeln är att du kanske inte ens märker dem.

När kan du förvänta dig det?

Många enheter har redan någon form av maskininlärning (de med Snapdragon 835 mobilprocessor, till exempel, som ODG: s smarta glasögon R-8 och R-9). En omfattande adoption förväntas äga rum från och med i år, och antalet fortsätter att växa när tekniken blir vanligare. Eftersom denna teknik övergår från molnet och till våra enheter som en inbyggd funktion kan kunderna förvänta sig enheter som är snabbare, smartare och kraftfullare än någonsin. Kanske viktigare – och kanske den största försäljningsargumentet för maskininlärning – blir enheter också mer intuitiva.

Förutsägande textmeddelanden använder till exempel maskininlärning redan, vilket betyder att de flesta, om inte alla, redan har upplevt denna förmåga personligen. Ja, ibland kan autokorrigering vara mer krångel än hjälp, men tänk på de många applikationerna för den underliggande tekniken – och hur bra det kan fungera med bara en mer hjärnkraft. Utvecklare och hårdvaruföretag som Qualcomm och Apple känner igen potentialen, varför industrin på många sätt satsar framtidens bransch på denna teknik. När det gäller maskininlärning kan du argumentera för att framtiden är nu.

Din nästa telefon tänker själv

Maskininlärning är här och det är här för att stanna. Oddsen är bra att om din telefon inte redan har maskininlärning så kommer din nästa att göra det. Och det betyder att din nästa mobila enhet blir mer intuitiv och kapabel än någonsin. Din smartphone är redan smartare än datorerna som förde Neil Armstrong och Buzz Aldrin till månen; det är möjligt att din smartphone kan vara den smartaste datorn du någonsin har ägt om ytterligare tio år. När kommer bipedala robotassistenter att bli verklighet? Vi tittar på dig, Honda. Få det att hända!