Åtta färdigheter du behöver för att vara datavetare | KnowTechie

Datavetenskap är nu en av de ledande pelarna inom vetenskapen att dyka in i. Eftersom teknikvärlden växer snabbt blomstrar också vetenskapliga data. Detta beror på att data lagras i stora mängder på datorer. Det är dataforskarnas arbete att dechiffrera och tolka dessa data till användbara delar. Vad krävs egentligen för att vara en bra dataexpert? Innan du anställer dataforskare från ActiveWizards, kolla för att se de talanger de har. Här är några av de åtta färdigheter du måste ha.

Kommunikationsmästeri

Detta är mycket viktigt i datavetenskapens värld om du vill att potentiella kunder ska ställa upp. Att lära sig att förmedla en idé till många människor i vilken form som helst kommer att vara ett av de bästa vapen du har. Datavetenskap kräver att du tolkar data och visar kunderna innebörden på ett enkelt men ändå vackraste sätt.

Utbildning

Det betyder också att du måste ha fått en hel del erfarenhet i skolan. Detta beror på att datavetenskap faktiskt är väldigt tekniskt. Du måste vara korrekt varje gång för att undvika misstolkning av data. De färdigheter som lärs ut i skolan hjälper en person att blomstra inom datavetenskap.

Olika kodningsspråk behärskning

En person måste behärska kodningsspråk; flera språk är ett plus. Detta kommer att innebära att du kan vara väldigt mångsidig. Ibland presenterar kunder program och många andra saker som finns på andra språk. Detta är en av de bästa färdigheterna att ha.

Möjligheten att arbeta med olika typer av data

SQL, NoSQL, Hadoop; det här är bara några typer som styr den kodande datavärlden. Men man måste också lära sig att hantera ostrukturerad data.

Intresse och uthållighet

Betraktas som en färdighet snarare än en egenskap på de flesta ställen, blir motiverad dig mer produktiv. En sann vetenskapsman kommer aldrig tillbaka från en kamp. På grund av det kommer ingenting någonsin att stubba en datavetare död i hans spår.

Förmågan att hitta den bästa lösningen i varje situation

Ibland vill klienten att en uppgift ska göras; det riktar sig dock inte faktiskt till hans företags behov. En bra forskare vet hur man införlivar kundernas behov och önskemål på en gång. På så sätt kan han eller hon också göra det mycket lättare för honom eller henne att tolka eller arbeta med. En datavetare arbetar flitigt; en stor forskare arbetar flitigt och smart.

Matematik

Till allmänhetens skräck vet en vetenskapsman hur man gör sin matte. De borde kunna statistik som deras händer. Calculus, algebra och andra matematikämnen tar form i hjärtat av datavetenskapen.

Programmerar AI för att lära sig själva

Du behöver detta för att minimera allt arbete du måste göra. Vissa företag hanterar galna mängder data. Det enda sättet att göra det snabbt är att få en maskin att lära sig; detta kräver också kunskap om ingenjörsprogramvara för att göra det bekvämt. Chansen är stor att du inte har en enda klient, du har flera. Det måste vara upp till maskinerna att göra en del av det överflödiga arbetet.